人工智能无处不在，将影响各个层面的业务决策

虽然人工智能并不是一项新技术，多年来各公司一直在预测性和解释性人工智能方面投入巨资，但OpenAI在2022年底发布的GPT-3.5系列吸引了全世界的关注，并引发了对生成式人工智能的投资激增人工智能。因此，A5IDC预计，到2027年，全球在人工智能解决方案上的支出将增长到超过5000亿美元。反过来，大多数企业将经历技术投资重心向人工智能实施和采用人工智能增强产品/服务的显着转变。

ChatGPT在全球的爆炸性流行为我们带来了人工智能在公众采用方面的第一个真正的拐点，人工智能和自动化投资的增长，对结果、治理和风险管理的关注至关重要。

IDC的FutureScape2025研究重点关注将在未来12至24个月内改变全球商业生态系统的外部驱动因素，以及技术和IT团队在定义、构建和管理蓬勃发展所需的技术时将面临的问题和数字优先的世界。

A5IDC仔细研究对人工智能、GenAI和自动化的十大预测，可以发现以下内容：

1、缓和GenAI的风险：加速效率和灾难性风险是闪亮的新GenAI硬币的两个方面。为了降低风险，云和软件平台提供商将GenAI安全和治理包与其主要服务捆绑在一起，以增加价值并使其产品脱颖而出。

2、多样化的监管要求：监管人工智能系统部署和开发的努力因地区和国家而异。这些不同的监管要求可能会导致企业采取更多分阶段的方法来推出人工智能，这也将延长实现价值的时间。

超全小说合集 10w+收藏文 热门小说合集 福利小说大合集 TXT小说合集 PC游戏合集 安卓游戏合集

游戏盒子下载 漫画app下载 小说app下载 影视app下载 AI聊天app下载

3、对话作为标准UI：对话已经成为企业和消费者应用程序及解决方案的标准用户界面(UI)。这些对话式人工智能界面将显着影响客户参与、销售、营销，甚至IT服务台。

4、重点转向成果：对自动化的理解不断成熟，项目发起人已从关注技术转向成果思维，他们需要切实证明其投资所带来的价值通过与业务和财务成果相一致的KPI来衡量。

5、基于GenAI的工具可实现软件质量自动化：由于GenAI为自动化测试带来的价值，IDC预计它会迅速改变软件测试的格局，使供应商能够生产出很大一部分测试可以减少手动工作并提高测试覆盖率，从而提高代码质量。

6、GenAI改变了应用现代化IT服务：在应用现代化IT服务中提高人工智能的利用率可以提高效率、提高服务交付速度并提高IT服务利润。

7、将AI引入知识发现：生成式AI的最新进展促使人们对支持自助式知识发现的自然语言问答和会话搜索等功能的需求激增。

8、通过GenAI货币化：虽然技术是优势的来源，但商业模式将帮助企业通过生成式AI货币化并推动持久的竞争优势。到2025年，33%的G2000公司将利用创新的商业模式，将GenAI的货币化潜力翻倍。

9、AGI即将到来：多个团体正在致力于通用人工智能(AGI)，公司将在2028年之前试验AGI系统。它的进展，AGI将具有变革性，影响从劳动力市场到我们如何理解智力和创造力等概念的方方面面。

10、芯片优先级发生变化：直到需要将任务从服务器处理器卸载到加速器的人工智能工作负载实现针对服务器处理器调整的算法和软件堆栈标准化为止，购买加速器（GPU、FPGA）、AIASIC和ASSP）将占用服务器处理器（CPU）的采购量。